2024: Las 10 principales tendencias tecnológicas según Gartner

Gartner compartió su informe anual sobre las 10 tendencias tecnológicas estratégicas para el año 2024; como era de esperar, la IA está en el centro de las tendencias. En este artículo descifraremos las principales tendencias tecnológicas de 2024; al adoptar algunas de estas innovaciones, podrías permitirte alcanzar tus objetivos más rápidamente y tener una ventaja competitiva.

 

1. Democratización de la IA

Si bien ya podemos observar esta tendencia, Gartner insiste y afirma que para 2026 más del 80% de las empresas utilizarán API, modelos de IA generativa o desplegarán aplicaciones dedicadas en entornos de producción, frente a menos del 5% que lo hacían en 2023. Esta democratización se explica por la convergencia de modelos masivamente pre-entrenados, de la nube y del código abierto, que permiten que la IA generativa sea accesible tanto para los usuarios de Internet como para las empresas.

 

2 . Gestionar la confianza, el riesgo y la seguridad de la IA

La democratización de la IA exige una mejor gestión de la confianza, el riesgo y la seguridad (Trust, Risk and Security Management, TRiSM) . Los modelos de IA deben estar sujetos a un mejor control porque rápidamente se pueden desviar (información incorrecta, uso indebido de datos, etc.).

TriSM proporciona herramientas ModelOps para la protección proactiva de datos, la seguridad específica de IA, el monitoreo de los modelos (incluido el monitoreo de datos y/o resultados no deseados) y los controles de riesgo para entradas y salidas a modelos y aplicaciones de terceros.

 

3. Tecnologías sostenibles

El desarrollo de tecnologías sostenibles significa seleccionar los métodos de trabajo más óptimos (herramientas, materiales y proveedores) para permitir a las empresas proporcionar los máximos resultados utilizando la menor cantidad de recursos. Las tecnologías sostenibles tienen el objetivo general de reducir los gases de efecto invernadero; se pueden implementar diferentes estrategias y modelos como: la distribución controlada de energía en centros de datos, la optimización de la electricidad para TI, la mejor transparencia de la cadena de suministro, los precios vinculados directamente con el uso de recursos de TI y el uso de software de gestión de infraestructura de centros de datos (DCIM). Según Gartner, para 2027, el 25% de los directores de información (CIO) verán su remuneración indexada a su impacto tecnológico sostenible.

 

4. Desarrollo asistido por IA

El desarrollo asistido por IA es el uso de tecnologías, como la IA generativa y el aprendizaje automático, para ayudar a los programadores a diseñar, codificar y probar aplicaciones.

Este método mejora la productividad de los programadores y permite a los equipos responder a la creciente demanda de software empresarial dedicando más tiempo a actividades de alto valor, como el diseño y la creación de aplicaciones comerciales atractivas. Según Gartner, para 2028, el 75% de los ingenieros de software empresarial utilizarán asistentes de codificación de IA, frente a menos del 10% a principios de 2023.

 

5. Aplicaciones inteligentes

La IA generativa permite hacer que las aplicaciones sean más inteligentes agrupando y analizando datos para que la experiencia del usuario sea mucho más personalizada (propuesta de elección basada en investigaciones previas). En la mayoría de los casos, la tecnología se utiliza para mejorar o automatizar el trabajo de los usuarios. La IA de aplicaciones se entiende en términos generales con el aprendizaje automático, las imágenes vectoriales y los conjuntos de datos, por lo que las aplicaciones impulsadas por IA ofrecen experiencias que se adaptan dinámicamente al usuario.

 

6. Fortalecer las habilidades de los empleados con IA

Las empresas deben buscar optimizar las habilidades de sus empleados, estrategia conocida como Augmented-Connected Workforce (ACWF). Para ello, deben establecer una red que promueva el uso de tecnología inteligente mediante el análisis de su trabajo, para proporcionar contexto diario y orientación para apoyar la experiencia, el bienestar y la capacidad de los empleados para desarrollar sus propias habilidades. Para 2027, el 25% de los CIO implementarán iniciativas de fuerza laboral conectada para reducir en un 50% el tiempo necesario para adquirir habilidades para roles clave, según Gartner.

 

7. Gestionar la exposición a las amenazas

También en esta área, el uso de la IA ayuda a proteger los patrones de amenazas y las inversiones comerciales. La estrategia CTEM (Continuous Threat Exposure Management) es un enfoque sistémico que permite a las empresas evaluar la accesibilidad, exposición y explotabilidad de sus activos físicos y digitales de forma continua y consistente. Ajustar los alcances de evaluación y remediación de CTEM en vectores de amenazas o proyectos empresariales, en lugar de en un componente de infraestructura, descubre no solo vulnerabilidades, sino también amenazas.

 

8. Máquinas cliente

Hoy en día hay más máquinas capaces de actuar como compradores que humanos en el planeta. Gartner observa el desarrollo de las máquinas cliente “custobots”. Las máquinas cliente son sistemas automatizados capaces de comprar e intercambiar bienes y servicios a cambio de un pago. Estos sistemas son parametrizados primero por un humano y pueden tomar decisiones analizando miles de datos simultáneamente. Para 2030, los ejecutivos estiman que al menos el 25% de todas las compras de los consumidores y las solicitudes de reabastecimiento de las empresas se delegarán en gran medida a las máquinas cliente.

 

9. Ingeniería de plataformas

La ingeniería de plataformas es una tendencia que tiene como objetivo modernizar y facilitar la entrega de software empresarial. La ingeniería de plataformas respalda las necesidades de los desarrolladores, prioriza el trabajo y luego proporciona herramientas y funciones reutilizables a las infraestructuras de una plataforma. Las capacidades específicas de una plataforma de ingeniería dependen enteramente de las necesidades de sus usuarios finales. Según Gartner, el 80% de las empresas de ingeniería de software establecerán equipos de plataforma para la entrega de aplicaciones para 2026.

 

10. Plataformas industriales en la nube

Las plataformas industriales en la nube o (Industry Cloud Platform, ICP) combina los servicios subyacentes SaaS (software como servicio), PaaS (plataforma como servicio) e IaaS (infraestructura como servicio) en una oferta integral de productos para satisfacer las necesidades específicas de las empresas. Las plataformas industriales utilizan tecnologías y enfoques innovadores, como capacidades comerciales empaquetadas, estructuras de datos adaptadas a la industria y herramientas modulares para ir más allá de la nube tradicional y crear valor agregado. Gartner predice que para 2027, más del 50% de las empresas utilizarán plataformas industriales en la nube para impulsar sus proyectos comerciales, frente a menos del 15% que lo hacía en 2023.

 

 

Dado que la IA está en el centro de las tendencias tecnológicas, te recomendamos que te familiarices con las herramientas de IA. Quizás no lo hayas notado pero la IA esta implementada en cada vez más de las aplicaciones y redes sociales que estamos acostumbrados a usar como por ejemplo en Youtube, de forma gratuita te ofrecen probar por ti diferentes combinaciones de texto y miniatura del video y la IA elegirá la combinación que genere más resultados. Así que no esperes más, cuando se te presente la oportunidad descubre todo lo que la IA tiene para ofrecer a tí y a tu empresa